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Possiamo anche usare il comando xi per creare variabili dummy per noi. Il comando xi creato due variabili dummy chiamati Igroup2 e Igroup3 e omessa la variabile fittizia per il gruppo 1. un esempio utilizzando la High School e Al di là set di dati Utilizzando High School e Al di là del set di dati che vogliamo spiegare la variabilità nei punteggi del test di scrittura utilizzando le informazioni sulla lettura ., la matematica e il tipo di programma che lo studente è in prog variabile categoriale ha tre livelli: 1) programma generale, 2) programma accademico, e 3) del programma professionale. In primo luogo, ci sarà caricare il set di dati da Internet, allora creeremo variabili dummy per i programmi mediante il comando tabulate. Il comando tabulate con l'opzione di generare creato le seguenti variabili: PROG1. PROG2. e prog3. In un'analisi di regressione possiamo usare solo due delle tre variabili dummy. Dal momento che prog ha tre livelli che utilizza due gradi di libertà. Ecco l'analisi di regressione. Nell'analisi tutte le variabili erano statisticamente significative tranne prog2 e prog3. Tuttavia, è necessario ricordare che è la combinazione di prog2 e prog3 che compone il tipo di programma variabile. Consente di prova PROG2 e prog3 insieme. Come si è visto, testando PROG2 e prog3 insieme, troviamo che il tipo di programma variabile non è statisticamente significativa. Possiamo anche fare questo in un solo passo utilizzando il prefisso XI, come illustrato di seguito. Si noti come i risultati qui sotto corrispondono a quelli sopra esattamente. Come abbiamo fatto nell'esempio precedente, possiamo testare l'effetto complessivo del tipo di programma con il comando di prova come illustrato di seguito. Per ulteriori informazioni, consultare il manuale di Stata o Stata aiuto per tabulate e xi. Il contenuto di questo sito web non deve essere interpretata come un'approvazione di un particolare sito web, il libro, o di un prodotto software dall'Università di California. Stata: Analisi dei dati e statistica Software William Gould, StataCorp una variabile dummy è una variabile che assume i valori 1 e 0 1 significa qualcosa è vero (come l'età lt 25, il sesso è di sesso maschile, o nella categoria ldquovery muchrdquo). variabili dummy sono chiamati anche variabili indicatore. Come vedremo tra poco, nella maggior parte dei casi, se si utilizza la notazione fattore variabile, non è necessario creare variabili dummy. Nei casi in cui variabili fattore non sono la risposta, è possibile utilizzare generare per creare una variabile fittizia alla volta e tabulare per creare una serie di manichini in una sola volta. Utilizzo delle variabili fattore invece di generare variabili dummy ho una variabile discreta, dimensioni. che assume valori discreti da 0 a 4 Se voglio un manichino per tutti i livelli di grandezza ad eccezione di un gruppo di confronto o di livello di base, non ho bisogno di creare 4 manichini. Utilizzando U variabili fattore. Ho possibile digitare o utilizzare uno stimatore Se voglio usare un manichino che è 1 se la dimensione è di grandi dimensioni (size3) e 0 altrimenti, digitare Se voglio fare il gruppo di confronto, o livello di base, di dimensioni essere size3 al posto del size0 default. Digito È inoltre possibile utilizzare la notazione fattore variabile per fare riferimento a variabili categoriali, le loro interazioni, o interazioni tra variabili categoriali e continue. Ad esempio, posso specificare l'interazione di ogni livello di dimensione (ad eccezione del livello di base) e la variabile continua x digitando il c. istruisce Stata la variabile x è continua. In tutti i casi di cui sopra, non hai bisogno di creare una variabile. Inoltre, molti di Statas strutture postestimation, tra cui in particolare il comando margini, sono a conoscenza di variabili fattore e li gestirà elegantemente quando si effettuano calcoli. Ci sono alcuni casi in cui i manichini che creano potrebbe essere utile. Illustriamo questi qui di seguito. Utilizzando generare per creare variabili dummy Questa dichiarazione fa la stessa cosa come le prime due affermazioni. agelt25 è espressione, e Stata lo valuta tornando 1 se l'affermazione è vera e 0 se è falsa. Se si dispone di valori mancanti nei dati, sarebbe meglio se si digita Stata tratta di un valore mancante come infinito positivo, in modo che il agelt25 espressione restituisce 0, non manca, quando l'età non è presente. (Se l'espressione fosse agegt25. L'espressione valuterà a 1 quando l'età è mancante.) Non è necessario digitare le parentesi intorno all'espressione. è abbastanza buono. Qui ci sono alcuni più illustrazioni di generare variabili dummy: Nella riga sopra, si iscrive è di per sé un manichino variablemdasha presa variabile sui valori zero e uno. Avremmo potuto digitato enrolled1. ma digitazione iscritto è abbastanza buono. Proprio come Stata restituisce 1 per una vera e 0 per falso, Stata presuppone che 1 significa vero e che 0 significa falso. Utilizzando tabulate per creare variabili dummy tabulare con l'opzione di generare () genererà un intero insieme di variabili dummy. Dire che gruppo di variabili assume i valori 1, 2, e 3. Se si digita vedrete una tabella di frequenza di quante volte gruppo prende su ciascuno di tali valori. Se si digita vedrete il tavolo, e tabulare creerà nomi di variabili G1. g2. e G3 che assumono i valori 1 e 0, g1 essendo 1 quando group1. g2 essendo 1 quando group2. e g3 essendo 1 quando Group3. Guarda: Che cosa è il nome della variabile dipende da voi. Se avessimo digitato le nuove variabili sarebbero stati chiamati res1. res2. e res3. Non è necessario anche per la variabile in fase di tabulati di prendere i valori sequenziali o addirittura essere interi. Ecco un altro esempio: è possibile scoprire quali sono i valori da descrivere. Infine, tabulate può essere utilizzato con le variabili stringa:
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